自智能手機(jī)橫空出世之后，智能這個詞就越來越流行了。尤其是 ChatGPT 這樣的智能人工文字對話式應(yīng)用，火爆到甚至引發(fā)了全球人們對智能人工戰(zhàn)勝人類的話題探討。但是這些智能AI應(yīng)用于都基于行業(yè)云端的應(yīng)用。包括還有 Midjourney 這樣的文生圖應(yīng)用，這些 都需要高性能的獨立顯卡甚至是專用的 AI 算力卡，需要具備超高并行算力的 GPU 支持才可以實現(xiàn)，因此，普通消費者只能通過購買相應(yīng)的云服務(wù)才能體驗，這其中涉及到的個人隱私和商業(yè)秘密等都難以得到有效的保證。于是，針對個人的 AI PC 逐漸呼之欲出。

所謂AI PC，就是自帶AI加速計算的個人PC電腦。這大大降低了普通消費者的AI運算準(zhǔn)入門檻，現(xiàn)在只需要一臺筆記本電腦，即可以本地計算機(jī)實現(xiàn)各種AI運算，同時還能擁有更輕薄的機(jī)身，更長的續(xù)航時間，更低的功耗和發(fā)熱，刺激消費者使用并普及AI PC，讓AI生態(tài)進(jìn)一步豐富擴(kuò)大。

在2024即將到來的時候，AI PC的兩家硬件巨頭英特爾和AMD都開始加大發(fā)力。未來的一年是 PC 平臺上 AI 發(fā)展的關(guān)鍵一年，甚至連高通也正在躍躍欲試。這對我們消費者來說是好事，AI PC的普及將會大大提升我們的辦公生產(chǎn)力效率，當(dāng)然，前提是我們一定要選對品牌平臺。在這方面，我認(rèn)為英特爾是當(dāng)之無愧的領(lǐng)導(dǎo)者。其優(yōu)秀之處不僅在于其硬件，更是在于它的軟硬件結(jié)合的能力。

其實早在2018年英特爾就在開始布局AI PC了，當(dāng)年英特爾就提出了在 PC 中引入 AI 技術(shù)的規(guī)劃，同時帶來了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能開發(fā)者計劃，到現(xiàn)在來看，LLM 大語言模型和生成式 AI 已經(jīng)基本奠定了 PC 上的 AI 形態(tài)，這些動作上英特爾可比 AMD 早了數(shù)年。而我們都知道，軟件和硬件是要相輔相成才有完美的表現(xiàn)，二者缺一不可。就拿平面設(shè)計軟件大頭Adobe旗下的全家桶軟件來說英特爾平臺明顯更具優(yōu)勢，平面處理、視頻導(dǎo)出等多個場景體驗更好、效率更高，這就是典型的軟硬件相輔相成的結(jié)果。

因此，在英特爾的前瞻布局中，除了硬件之外，軟件也是非常關(guān)鍵的組成部分。在軟件優(yōu)化和部署層面，英特爾還有自己投入的OpenVINO在持續(xù)發(fā)力，讓開發(fā)者能夠快速地將各種 AI 工具優(yōu)化為可以在 X86 平臺上更高效運行的程序，輕松實現(xiàn)強(qiáng)大的AI運算本地化，大大普及了PC平臺 AI 開發(fā)和使用效率，同時降低了 AI 對 PC 硬件性能的苛刻要求，讓X86電腦脫離AI智能云運算，無需網(wǎng)絡(luò)，也可以在一臺輕薄的筆記本電腦上進(jìn)行高性能的AI運算。

在消費者硬件領(lǐng)域，其實英特爾早在第10代酷睿處理器就開始引入了AI加速引擎，也進(jìn)一步為眾多領(lǐng)域的AI開發(fā)者提供了高效、穩(wěn)定、可靠的開發(fā)和實驗環(huán)境。經(jīng)過四年的積累，本月中旬，英特爾即將推出首次集成了NPU的酷睿Ultra平臺。同時，還集成了性能再次翻倍的全新銳炫核顯GPU，也將為AI加速帶來更為高效的表現(xiàn)。未來，所有搭載了英特爾酷睿Ultra的筆記本電腦，都將具備強(qiáng)大的AI加速能力。

而對于開發(fā)者的硬件來說，英特爾為AI的開發(fā)提供了更強(qiáng)的環(huán)境支持。同時還有此前性能強(qiáng)悍的Pontevecchio GPU、數(shù)據(jù)中心級GPUFlex系列等強(qiáng)力硬件，英特爾已經(jīng)為AI加速提供了多元化的硬件級解決方案。

再來說說軟件層面，英特爾已經(jīng)上線了開發(fā)者云平臺，該平臺可以用于測試和構(gòu)建AI等高性能應(yīng)用程序，這些都是由英特爾硬件提供保障，穩(wěn)定的同時也更高效。同時，英特爾還堆出了全新的發(fā)行版OpenVINO 2023.1工具套件，它能夠幫助開發(fā)者解增加更多好玩好用的Al功能。

目前，96EU的銳炬Xe核顯通過OpenVINO加速，可以輕松支持在StableDifusion上運行FP16精度的模型。此外，oneAPl、WebAssemblv等工具，可以幫助開發(fā)者實現(xiàn)大語言模型、圖像生成等算法在PC本地以及Web端的高效運行。從而讓開發(fā)者無論是在云端還是在本地，都能獲得高效的AI加速體驗。

還有今年火爆的ChatGPT AIGC，其中就有部分是英特爾Evo認(rèn)證13代酷睿產(chǎn)品就已經(jīng)可以流暢運行本地AI生圖及大語言模型，可見其在行業(yè)內(nèi)的實力。

現(xiàn)在，大量的的圖形圖像應(yīng)用，創(chuàng)意類應(yīng)用，基本上都在基于AI達(dá)成、實現(xiàn)的效果和效率，AI甚至能幫助完成創(chuàng)意工作。但在不同的硬件平臺，在AI的體驗上還是有較大差異的。比如效率不同、達(dá)成的效果不同，甚至最終效果的正確率都有差異。而這一點，就全取決于硬件廠商和軟件應(yīng)用廠商的合作深入程度。這一點。合作深入程度的能力上，確實還是英特爾最強(qiáng)。為所有基于該平臺的筆記本電腦提供強(qiáng)勁的AI加速能力，成為推動AIGC全面落地的核心媒介。